AAIC 2026 우승 포스터 디자인: 3초 테스트, 시각적 위계, hero figure, 5가지 비교 예시, ISTAART 기준, 1시간 AI 워크플로.
SciFig Team
Scientific Illustration Experts
런던 ExCeL 홀에서 두 개의 AAIC 포스터가 2미터 떨어져 나란히 서 있습니다. 둘 다 비슷한 치매 과학을 다룹니다 — 다른 코호트, 비슷한 질문, 비슷한 엄밀성. 하나는 관람 시간 내내 발표자와 이야기하는 참석자 무리가 꾸준히 모여 있습니다. 다른 하나는 커피 브레이크로 가는 길에 한 사람이 흘낏 쳐다보고 갑니다. 둘을 가르는 것은 과학이 아닙니다. 시각 디자인입니다.
3월 말 채택을 받은 AAIC 저자라면 6주차에 모두 같은 실용적 질문에 부딪힙니다. 포스터에 무엇을 넣을지가 아니라(초록이 그것을 결정했습니다) 수천 명의 경쟁자가 있는 홀에서 어떻게 구성하여 주목을 끌 것인가입니다. 이 가이드는 3초 테스트, 단일 hero figure의 시각적 위계, 다섯 가지 비교(나쁜 예 vs 우승 예), 그리고 한 시간도 안 걸려 평범한 도형을 업그레이드하는 AI 워크플로를 다룹니다.
AAIC 포스터 비교 — 왼쪽 8개의 작은 뇌 이미지가 텍스트로 가득 차 어수선한 레이아웃, 오른쪽 단일 amyloid cascade와 최소화된 사이드바를 가진 깔끔한 hero-figure 레이아웃 (SciFig로 생성한 이미지)
투명성 안내: 본 글의 일러스트와 포스터 mockup은 SciFig AI로 생성되었으며 저자가 검토했습니다. 아래 "우승" 예시는 예시용 AI mockup이며 — 이전 AAIC 학회의 실제 수상 포스터가 아닙니다. 인용된 주장은 동료 심사 자료와 AAIC 공식 자료로 연결됩니다.
1. AAIC 2026에서 "우승"이란 무엇인가: 트랙 배정과 ISTAART 어워드
AAIC에서 "우승"은 구체적인 정의가 있습니다. 학술 프로그램 위원회는 채택 초록을 여섯 가지 채택 경로에 배정합니다(공식 가이드라인 (Accessed 2026-05-22)): Podium Presentation, Featured Research Sessions (FRS), Perspectives Sessions, Clinical Toolbox, Poster Presentation(가장 큰 코호트), 그리고 별도의 Beyond the Data 시각 예술 트랙. 이 위에 ISTAART Fellow Awards(ISTAART membership (Accessed 2026-05-22))가 겹쳐지며, 초기 경력 연구자와 트레이니의 최고 순위 초록을 인정합니다.
그렇다면 "우승" 포스터란: (a) 홀을 걷는 참석자의 주목을 붙잡고, (b) 누군가 멈출지 여부를 결정하는 90초 훑어보기에서 살아남으며, (c) 3미터 접근 거리 안에서 단일하고 명확한 과학적 발견을 전달하는 포스터입니다. 과학은 채택 전 SPC의 동료 심사를 거쳤습니다. 포스터가 하는 일은 사전 검증된 과학을 독자 참여와 Fellow Award 가시성으로 전환하는 것입니다.
3초 테스트는 모든 학회 포스터 세션의 운영 제약입니다. 참석자가 당신의 보드 옆을 지나가며 약 3초 동안 흘낏 봅니다 — 제목, 큰 이미지 하나, 그리고 어쩌면 강조된 결과 하나를 볼 만큼의 시간 — 그리고 멈출지 계속 걸을지 결정합니다. 그 외 모든 것은 이 게이트를 통과해야만 의미가 있습니다.
함의는 시각적 위계가 잔인할 만큼 명시적이어야 한다는 것입니다. 제목 — 맨 위에, 3미터에서 읽힐 수 있게 — 은 평이한 언어로 연구 질문이나 핵심 발견을 진술합니다. 하나의 hero figure(뇌 일러스트레이션, 메커니즘 도식, 또는 바이오마커 플롯)가 포스터 중앙을 지배하며 한눈에 파악할 수 있을 만큼 큽니다. 굵은 발견 진술 하나가 hero 옆에 자리합니다. 그 외 모든 것 — methods, 보조 도형, 참고문헌 — 은 더 작고 부차적인 위치에 있습니다.
AAIC 치매 포스터의 시선 추적 히트맵: 제목과 핵심 amyloid 발견에 hot zone, 빽빽한 methods 텍스트에 cold zone이 있는 F-pattern 읽기 (SciFig로 생성한 이미지)
학회 포스터에 대한 시선 운동 연구는 모든 경험 많은 발표자가 홀에서 알아챈 것을 확인합니다. 독자는 F-pattern으로 스캔하며, 제목과 좌상 사분면에 집중하다가 왼쪽 가장자리를 따라 내려간 뒤 오른쪽으로 휩쓸어 갑니다(Pernice et al. 2017 J Eye Mov Res (Accessed 2026-05-22) — 2026-05-22 접속). 우승 AAIC 포스터는 이를 존중합니다 — 제목이 상단을 가로지르고, hero figure가 좌상이나 중상에 닻을 내리며, 핵심 발견은 F-pattern의 첫 하강이 도달하는 곳에 자리합니다. Erren과 Bourne의 고전 "좋은 포스터를 위한 10가지 단순한 규칙"(PLOS Comp Biol 2007 (Accessed 2026-05-22) — 2026-05-22 접속) 은 다른 각도에서 같은 주장을 합니다. 포스터는 foam-core에 붙인 원고가 아니라 시각적 논증입니다.
3. 정보 밀도: AAIC 우승 포스터에서는 적을수록 많다
포스터가 3초 테스트에 실패하는 가장 흔한 이유는 정보 밀도입니다. 10pt 폰트로 800단어의 methods 텍스트를 담은 포스터는 3미터에서 읽을 수 없고 90초 안에 흡수할 수 없습니다. 200단어와 강한 시각 도식을 담은 포스터는 읽기도 가능하고 더 빠르게 참여할 수 있습니다 — 심사위원은 정확히 이 trade-off를 보상합니다.
규율은 모든 텍스트 블록에 대해 묻는 것입니다: "이것을 라벨링된 다이어그램, 한 문장, 또는 제거로 대체할 수 있는가?" 학위 논문 챕터처럼 읽히는 methods 섹션은 수평 도식이 되어야 합니다 — 5단계, 5박스, 5화살표. 그래프를 설명하는 results 단락은 그래프 더하기 해석 한 문장이 되어야 합니다. 다섯 개의 글머리 결론은 하나의 발견 진술이 되어야 합니다.
정보 밀도 비교: 왼쪽 amyloid cascade를 설명하는 500단어 wall-of-text, 오른쪽 동일 내용을 메커니즘 다이어그램 1개 + 3개 글머리로 표현 (SciFig로 생성한 이미지)
기준 참조점은 Mike Morrison의 #betterposter 운동(2019)으로, 중앙에 단일 헤드라인 발견을 두고 좁은 사이드바에 보조 세부사항을 두자고 제안했습니다. 순수 betterposter 형식은 치매 연구에서 여전히 드물지만, 그 기저 원칙 — 하나의 발견을 지배적으로, 보조 세부를 종속적으로 — 은 모든 학회에서 우승 포스터를 만들어내는 것입니다.
4. 단일 Hero Figure의 힘: 뇌, 메커니즘, 또는 바이오마커
모든 우승 AAIC 포스터에는 다른 모든 것을 조직하는 하나의 hero figure가 있습니다. 가장 큰 시각 요소이며, 포스터 면적의 30~50%를 차지하고, 참석자가 어떤 것을 읽기 전에 3미터에서 보는 것입니다. Hero 주변으로 더 작은 보조 시각 자료가 서사를 채웁니다.
Hero figure는 또한 당신의 과학적 이야기가 단일 이미지로 압축되는 지점입니다. Anti-amyloid 항체 시험에는 primary endpoint 곡선이 겹쳐진 trial schema. 중개 메커니즘 연구에는 당신의 중재 지점이 강조된 amyloid cascade 또는 tau 확산 다이어그램. omics에는 발견이 라벨된 UMAP 또는 heatmap. TREM2 / microglia 논문에는 특정 마커가 호출된 disease-associated microglia signature. 바이오마커 연구에는 당신이 제안하는 cut-off가 있는 CSF p-tau 또는 amyloid PET 시각화.
AAIC 포스터 레이아웃: 면적의 60%를 차지하는 중앙 hero amyloid-tau 도형, 더 작은 intro, methods, results, conclusion 모듈이 중력 흐름으로 배치 (SciFig로 생성한 이미지)
다섯 가지 범주의 디자인 실패가 모든 AAIC 포스터 세션에서 반복되며, 각각 알려진 해결책이 있습니다. 아래의 각 쌍은 나쁜 버전(각 합성 이미지의 왼쪽)과 우승 버전(오른쪽)을 보여줍니다. 모두 예시용 AI mockup이며 — 실제 제출된 포스터에서 추출한 것이 아니고 이름이 있는 연구에 대한 비판으로 읽혀서는 안 됩니다.
쌍 1 — IHC 사진 과부하 vs 단일 대표 패널
IHC 레이아웃 — 왼쪽 4×3 그리드에 잘못 잘린 12개의 amyloid plaque IHC 사진, 오른쪽 큰 대표 plaque 이미지 1개와 라벨된 도식 1개 (SciFig로 생성한 이미지)
나쁜 예: "모두 supplement에 있었으니까"라며 4×3 그리드에 12개의 작은 amyloid plaque IHC 사진을 욱여넣음. 썸네일 크기에서는 모든 plaque이 똑같이 보이며 아무도 비교하지 않습니다. 우승 예: 스케일 바가 있는 잘 크롭된 대표 IHC 사진 1개와 함께 강조하려는 plaque 형태의 라벨된 도식 1개. 나머지 10장은 supplement나 talk에 속합니다.
쌍 2 — 어수선한 메커니즘 다이어그램 vs 단순화된 hero 버전
메커니즘 레이아웃 — 왼쪽 40개 분자와 겹치는 화살표의 빽빽한 amyloid-tau cascade, 오른쪽 중재 지점이 강조된 6개 노드 cascade (SciFig로 생성한 이미지)
나쁜 버전은 APP에서 Aβ oligomers, tau hyperphosphorylation, neuroinflammation까지 모든 분자를 하나의 도형에 욱여넣어 어떤 참석자도 3초 안에 흡수할 수 없게 만듭니다. 우승 버전은 6개의 앵커 노드가 라벨되고 당신의 특정 중재 지점이 강조된 SciFig 렌더링 cascade로 증류합니다 — 동반 amyloid-tau 메커니즘 가이드에서 사용되는 동일한 구성 접근법입니다. 출판 등급이며 3미터에서 읽힙니다.
Figure 향상 작동 모습 직접 보기
기존 과학 도형을 8K 저널 게재 수준의 품질로 업스케일하고 인페인팅하며 색상과 라벨을 변경하세요.
Methods 섹션 — 왼쪽 CSF 바이오마커 워크플로에 대한 10pt 텍스트 500단어 벽, 오른쪽 5개 박스와 환자 수가 있는 수평 CONSORT 스타일 도식 (SciFig로 생성한 이미지)
나쁜 예: CSF Aβ42 / p-tau assay, 스크리닝, 등록을 10pt Calibri 500단어로 기술한 methods — 3미터에서 읽을 수 없고 모든 참석자가 건너뜁니다. 우승 예: 5단계(screening → enrollment → biomarker assay → follow-up → analysis)와 각 화살표의 참가자 수가 있는 수평 CONSORT 스타일 도식. Methods를 8분이 아닌 8초 안에 파악합니다.
쌍 4 — 혼란스러운 색 팔레트 vs 절제된 치매 연구 팔레트
색 팔레트 — 왼쪽 뇌 패널 전반에 비일관적으로 사용된 8색 무지개, 오른쪽 일관된 의미를 가진 절제된 보라색-청록색-흰색 팔레트 (SciFig로 생성한 이미지)
나쁜 예: 뇌 패널 전반에 비일관적으로 사용된 8개 채도 높은 색의 무지개 — 빨강이 때로는 "amyloid burden"을 때로는 "treatment arm"을 의미합니다. 5초 안에 안구 피로가 옵니다. 우승 예: 절제된 3색 팔레트(알츠하이머협회 보라, 차분한 청록 강조, 흰색 배경)와 포스터 전반에 걸친 일관된 의미 — amyloid에 보라, tau에 청록, control에 회색. 빨강은 경고나 유의하게 상승된 위험에 예약됩니다.
쌍 5 — 모호한 서술형 제목 vs 핵심 발견 헤드라인 제목
포스터 제목 비교 — 왼쪽 모호한 서술형 다행 제목, 오른쪽 선언형 헤드라인 "Lecanemab Reduces Aβ Burden by 60% on PET" (SciFig로 생성한 이미지)
나쁜 예: "anti-amyloid monoclonal antibody therapy로 치료된 318명의 초기 알츠하이머 환자의 바이오마커 변화에 대한 다기관 후향적 분석." 우승 예: "Lecanemab이 초기 알츠하이머에서 amyloid PET burden을 60% 감소: 318명 환자의 real-world data." 헤드라인 버전은 참석자가 멈출지 결정하기 전에 발견을 제공합니다.
패턴은 다음과 같습니다. 우승 버전은 무엇이 가장 중요한지 결정을 내리고 다른 모든 것을 두 번째 우선순위로 떨어뜨립니다. 나쁜 버전은 결정하기를 거부하고 모든 것을 포함합니다.
#
실패 패턴
나쁜 버전
우승 버전
왜 작동하는가
1
IHC 사진 과부하
4×3 그리드에 12개의 작은 plaque IHC
대표 IHC 1개 + 라벨된 도식 1개
심사위원이 30초가 아닌 3초에 plaque 형태를 봄
2
메커니즘 복잡성
겹치는 화살표의 40개 분자
깔끔한 cascade, 6개 앵커 노드, 중재 강조
단일 초점 → 3미터에서 읽기 가능
3
Methods 텍스트 벽
10pt Calibri 500단어
참가자 수가 있는 5단계 수평 도식
Methods를 8초 안에 파악
4
색 팔레트 혼란
비일관적으로 사용된 8색 무지개
의미를 가진 3색 팔레트 (보라 / 청록 / 흰색)
시선이 패널 전반에 걸쳐 일관된 앵커를 찾음
5
모호한 서술형 제목
"바이오마커 변화의 후향적 분석..."
"Lecanemab이 amyloid PET burden을 60% 감소..."
참석자가 멈추기로 결정하기 전에 헤드라인 결과를 잡음
팁
트랙에서 우승하려고 다섯 가지 실패 패턴을 모두 고칠 필요는 없습니다. 현재 초안에서 가장 심한 한두 가지 실패를 골라 거기에 AI 보조 업그레이드를 집중하세요. 한 패턴의 80%를 잘 하고 나머지의 60%를 잘 하는 포스터가, 다섯 가지 모두의 50%를 잘 하는 포스터를 능가합니다 — 3초 테스트는 전반에 걸친 부분 개선이 아니라 집중된 결정을 보상합니다.
6. AAIC 포스터의 흔한 실격 사유: 상표명, 프라이버시, 엠바고
디자인 품질을 넘어, AAIC와 알츠하이머협회는 시각적으로 얼마나 잘 다듬어졌든 포스터를 실격시키거나 위원회 조치를 유발할 수 있는 구체적인 제출 규정을 시행합니다.
상표명과 상업 로고는 권장되지 않거나 금지됩니다. 일반 약물명(international nonproprietary names, INN)을 전반에 사용하세요 — lecanemab("Leqembi" 대신), donanemab("Kisunla" 대신), aducanumab("Aduhelm" 대신). 청중이 INN을 인식하지 못할 경우 첫 사용 시 단일 괄호 안 브랜드 언급은 받아들여지지만, 포스터 본문, 모든 도형 라벨, 결론은 INN을 사용해야 합니다. 제약 회사 로고는 포스터 본문에 속하지 않으며 — 스폰서 감사는 작은 공개사항 푸터에 들어갑니다.
환자 신원 정보는 절대 넘어서는 안 되는 빨간 선입니다. 참가자의 얼굴을 드러내는 사진, 식별 가능한 두개골이나 얼굴 재구성이 있는 MRI 데이터셋, 이름이나 병원 ID가 포함된 스캔 라벨은 HIPAA Privacy Rule(HHS HIPAA Privacy Rule — 2026-05-22 접속)과 유럽의 유사 GDPR 요구사항을 위반합니다. structural MRI의 defacing과 포스터 위 모든 영상에서 accession number와 DOB의 제거는 협상 불가입니다. Anti-amyloid 시험의 ARIA 영상은 원래 DICOM header가 종종 식별자를 보존하기 때문에 특히 누출 위험이 있습니다 — 환자 수준 영상을 재현하기 전에 IRB에 확인하세요.
Encore 및 salami-slicing 규칙이 적용됩니다. AAIC는 제출 시 올바르게 표시된 진정한 encore를 받지만, 출판된 데이터의 표시되지 않은 재발표 또는 하나의 코호트를 여러 얇은 초록에 분할하는 것은 포스터가 철회되는 인정된 이유입니다.
마지막 실격 사유 — 실험 증거로 제시된 AI 생성 콘텐츠. SciFig와 유사 도구는 메커니즘 다이어그램, 해부학적 도식, 개념 도형에 적합합니다. 실제 histology, IHC, MRI, 또는 PET 데이터를 AI 출력으로 대체하는 데 적합하지 않습니다 — 그것은 과학적 부정행위에 해당합니다. 허용되는 AI 도형 사용에 대한 전체 프레임워크는 저널에서 AI 생성 도형이 허용되나요?를 참고하세요.
7. AAIC 2026 우승 포스터를 위한 디자인 시스템: 색, 타이포그래피, 간격
우승 포스터는 엄격한 디자인 시스템을 따릅니다. 세 가지 규칙이 치매 연구 맥락에서 중요한 대부분을 다룹니다.
색: 3색을 고르고 거기에 머무세요. 일반적인 AAIC 친화 팔레트는 하나의 짙은 primary(알츠하이머협회 보라, 또는 깊은 navy), 하나의 차가운 강조색(차분한 청록 또는 sage), 그리고 흰색입니다. Primary는 헤더와 핵심 라벨에, 강조색은 하이라이트에, 흰색은 배경에 사용하세요. 무지개 팔레트, 빨강 과용(관례상 경고를 신호하며 과용 시 둔감해짐), colorblind-safe 검사에 실패하는 색 조합은 피하세요. IHC와 PET overlay의 경우, 학문 표준 컬러 맵(예: SUVR 스케일에 대한 발산형 blue-to-red)에 머무세요.
타이포그래피: 2개의 typeface(하나는 serif, 하나는 sans-serif)를 고르세요. 위계는 새로운 폰트를 도입하는 것이 아니라 크기로 확립합니다. 제목 80-100pt, 섹션 헤더 36-44pt, 본문 24-28pt 최소(10-12pt은 3미터에서 보이지 않습니다). Sans-serif(Helvetica, Lato, Open Sans, Inter)는 serif보다 거리에서 더 잘 읽힙니다. 이탤릭은 강조 또는 종명에만 사용합니다.
간격: 넉넉한 여백이 전문가와 아마추어를 구분합니다. 마진 5-7cm, 패널 간격 ≥3cm, 텍스트가 절대 경계에 닿지 않도록 내부 패딩. 공간을 채우려는 본능을 거부하세요 — 그것이 텍스트 벽을 만들어내는 것입니다.
다음은 한 시간도 안 걸려 초안 포스터 도형을 "이건 고쳐야 해"에서 "이건 우승이야"로 데려가는 실용 워크플로입니다. 각 단계는 5~20분이며, 전체 시퀀스는 단일 집중 작업 블록 안에 들어갑니다.
1단계: 3초 테스트에 실패하는 도형 하나 식별
(5분) 3초 테스트 기준으로 가장 약한 단일 도형을 고르세요 — 보통 amyloid-tau cascade, trial schema, IHC 패널, 또는 빠르게 소통하지 않으면서 가장 많은 면적을 소비하는 brain-atlas 도형. 모두 업그레이드하려는 충동을 거부하세요. 하나의 hero에 대한 집중 교체가 많은 곳의 분산된 다듬기를 능가합니다.
2단계: 도형을 한 문장으로 표현
(5분) 도형이 무엇을 소통해야 하는지 한 문장으로 쓰세요 — 예: "APP 절단에서 Aβ oligomer 응집을 거쳐 synaptic loss까지의 amyloid cascade, oligomer 단계에서 우리 anti-Aβ 항체 중재 지점이 강조됨." 그 문장이 SciFig 프롬프트의 척추가 됩니다.
(20분) 결과를 SciFig의 벡터 캔버스에서 엽니다. 라벨을 당신의 특정 construct, 코호트, 또는 바이오마커에 맞게 이름 변경합니다. 팔레트를 포스터의 3색 시스템에 맞게 조정합니다. 패널 공간에 맞게 크기 조정합니다. 레이어 SVG 또는 8K PNG로 내보냅니다. Illustrator로의 왕복이 필요 없습니다.
5단계: 포스터 레이아웃에 배치
(15분) 새 도형을 레이아웃에 배치하고, hero에 30~50%의 면적을 주도록 주변 패널의 크기를 조정하며, 새 hero가 붙여 넣은 것처럼 보이지 않고 닻을 내리도록 여백을 재조정합니다.
총: 약 한 시간. 결과는 포스터를 우승 후보로 닻 내리는 하나의 도형입니다. 새 SciFig 계정은 150 starter credits와 매일 50 refill credits로 시작합니다 — 단일 hero 업그레이드는 일반적으로 반복 포함 30~50 credits를 소비합니다. 더 많은 양이 필요하면 pricing 페이지를 참고하세요.
우승 포스터 디자인과 Beyond the Data 시각 예술 경연은 대부분의 저자가 깨닫는 것보다 더 많은 기저 원칙을 공유합니다. Beyond the Data는 알츠하이머협회의 병행 채택 경로로, 치매 연구의 예술적 해석을 받습니다(공식 세부사항 (Accessed 2026-05-22) — 2026-05-22 접속) — 회화, 일러스트레이션, 조각, 사진, 디지털 예술이 raw data를 제시하는 대신 과학적 개념을 시각화합니다. 심사위원은 세 가지를 평가합니다: 과학적 정확성, 예술적 가치, 그리고 단일 개념이 소통되는 명료성.
세 번째 기준 — 단일 개념 명료성 — 은 우승 Poster Presentation을 만드는 것과 동일합니다. 전체 amyloid cascade, 전체 TREM2 signaling 네트워크, 모든 임상 endpoint를 한꺼번에 묘사하려는 Beyond the Data 작품은 집니다. 같은 것을 시도하는 Poster Presentation도 집니다. 시각적 위계, 절제된 팔레트, 헤드라인 프레이밍, "하나의 hero 아이디어" 규칙 모두 경계를 가로질러 전이됩니다.
차이는 두 형식이 허용하는 것입니다. 일반 Poster Presentation은 인식 가능한 과학적 구조 안에 실험 증거, methods, results를 포함해야 합니다. Beyond the Data는 양식화, 은유, 정서적 공명을 허용합니다 — 손으로 그린 뉴런, 스테인드글라스 connectome, 기억 상실의 추상적 렌더링. 강한 Poster Presentation hero figure를 가진 저자는 종종 그 동일한 개념적 이미지를 다음 학회를 위한 Beyond the Data 출품으로 키웁니다. Beyond the Data의 전체 규정, 자격 매체, 제출 기간, 평가 기준은 AAIC 2026 포스터 가이드라인과 Beyond the Data 트랙을 참고하세요.
우승 AAIC 포스터는 3초 테스트를 통과합니다 — 런던 ExCeL 홀을 걷는 참석자가 흘낏 보는 3초 안에 연구 질문과 핵심 발견을 파악할 수 있어야 합니다. 메커니즘: 3미터에서 가시한 명확한 선언형 제목, 면적의 30~50%를 차지하는 하나의 hero figure(보통 brain atlas, amyloid-tau cascade, 또는 바이오마커 플롯), 알츠하이머협회 보라 주변으로 구축된 절제된 3색 팔레트, 가독성을 위한 본문 ≥24pt, 그리고 넉넉한 여백. 시각 디자인을 넘어, ISTAART Fellow Awards는 초기 경력 연구자의 최고 순위 초록을 인정하며, 학회 중 과학적 엄밀성(SPC 동료 심사)과 시각적 프레젠테이션 품질 둘 다에 기반한 선정입니다.
24pt 미만의 본문은 3미터에서 사실상 보이지 않습니다. 구체적으로: 제목 80-100pt, 섹션 헤더 36-44pt, 본문 24-28pt 최소, 도형 캡션 18-20pt 절대 하한. 흔한 실패 모드는 원고의 단락을 10-12pt로 붙여 넣어 모든 것을 끼워 맞추는 것입니다 — 결과는 빽빽하고 관람 거리에서 읽을 수 없습니다. ≥24pt에 콘텐츠를 맞출 수 없다면, 올바른 해결책은 폰트를 줄이는 것이 아니라 콘텐츠를 자르는 것입니다(텍스트를 다이어그램으로 교체, 세부를 supplement나 talk로 이동).
전반에 일반 international nonproprietary names (INN)을 사용하세요 — "Leqembi"가 아닌 lecanemab; "Kisunla"가 아닌 donanemab; "Aduhelm"이 아닌 aducanumab. 청중이 INN을 진정으로 인식하지 못할 경우 첫 사용 시 단일 괄호 안 브랜드 언급은 받아들여지지만, 포스터 본문, 모든 도형 라벨, 결론은 INN을 사용해야 합니다. 제약 회사 로고는 포스터 본문에 속하지 않으며 — 스폰서 감사는 작은 공개사항 푸터에 들어갑니다. AAIC와 대부분의 치매 저널은 상업 홍보의 외관을 피하기 위해 이 관례를 시행합니다.
엄격한 비식별화 후에만, 그리고 식별 세부가 그대로 남은 채로는 절대 안 됩니다. 참가자의 얼굴을 드러내는 사진, 식별 가능한 두개골이나 얼굴 재구성이 있는 MRI 데이터셋, 이름, DOB, 또는 병원 ID가 포함된 스캔 라벨은 미국의 HIPAA Privacy Rule(HHS guidance — 2026-05-22 접속)과 유럽의 유사 GDPR 요구사항을 위반합니다. 표시 전 structural MRI의 defacing은 이제 표준 관행입니다. Anti-amyloid 시험의 ARIA 영상은 원래 DICOM header가 종종 식별자를 보존하기 때문에 특히 누출 위험이 있습니다. 환자 수준 영상을 재현하기 전에 IRB에 확인하고 methods에 비식별화 단계를 기록하세요.
Poster Presentation은 인식 가능한 과학적 구조 안에 실험 증거, methods, results를 요구합니다.Beyond the Data는 raw data 요구사항 없이 과학적 개념의 양식화, 은유, 또는 정서적으로 공명하는 시각화를 허용합니다. Beyond the Data 제출은 AAIC 초록 기간 동안 별도 트랙이며, 과학적 정확성, 예술적 가치, 단일 개념 명료성에 대해 심사됩니다. 기저 디자인 원칙 — 위계, 절제된 팔레트, 하나의 지배적 아이디어 — 은 두 형식을 가로질러 전이됩니다. Beyond the Data의 전체 제출 기간, 자격 매체, 평가 기준은 AAIC 2026 포스터 가이드라인을 참고하세요.
면책 조항: 본 글은 학회 포스터와 논문 발표를 위한 과학 그림 디자인에 초점을 둔 교육 콘텐츠이며, 의학적 조언이 아니며 임상 의사 결정에 사용해서는 안 됩니다. 본 글에서 언급된 질병 메커니즘, 약물 적응증, 치료 프로토콜은 동료 심사 자료와 AAIC 공식 자료에서 요약한 것입니다. 임상 실무를 위해서는 원본 문헌, 공식 치료 가이드라인(예: NIA / Alzheimer's Association / NCCN), 그리고 면허를 가진 임상의에게 문의하십시오. SciFig는 과학 일러스트 도구로, 진단, 치료 또는 환자 진료에 대한 조언을 제공하지 않습니다.
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