Wissenschaftliche KI-Prompts meistern

Name: SciFig
Author: SciFig

Für den Start einer wissenschaftlichen Abbildung in SciFig genügt eine kurze Beschreibung, und ein gut strukturierter Prompt bringt Sie schon beim ersten Versuch deutlich näher an die Abbildung in Ihrem Kopf. Die meisten Forschenden setzen sich hin, tippen etwas wie "zeichne ein Diagramm eines Zellsignalwegs" und fühlen sich dann diffus enttäuscht, wenn die Ausgabe die Hälfte der Proteine vermisst und ein Farbschema verwendet, das eher zu einem Kinderbuch passt. Die wissenschaftliche Abbildung ist nicht direkt falsch – sie ist einfach nicht die wissenschaftliche Abbildung, die sie im Kopf hatten.

Diese Lücke zwischen Absicht und Ausgabe ist keine KI-Beschränkung. Sie ist ein Prompting-Problem, und sie ist vollständig lösbar.

Erfahrene Forschende, die pro Woche Dutzende publikationsreifer Illustrationen generieren, machen nichts Exotisches. Sie folgen einem einfachen mentalen Rahmen: Sie sagen dem Modell, was gezeichnet werden soll, wie es angeordnet werden soll, wie es aussehen soll und wie viel Detail enthalten sein soll. Diese vierteilige Struktur – einmal verinnerlicht – verwandelt Ihre Outputs von akzeptabel zu außergewöhnlich.

Den Prompt-Aufbau auf die neuesten Modelle übertragen

Vergleichen Sie Nano Banana 2.1 und GPT Image 2.5 für wissenschaftliche Abbildungen: Beschriftungen, Layout und gezielte Änderungen. Der Vergleichsleitfaden enthält eine kurze Prompt-Struktur und ausgewählte Beispiele; der Flare/Sunburst-Vergleich hilft bei der Variantenwahl.

Nano Banana 2.1 vs GPT Image 2.5: Wissenschaftliche Bilder

Die Anatomie eines perfekten wissenschaftlichen Prompts

Jeder starke wissenschaftliche Prompt beantwortet vier Fragen. Wir nennen das das S.S.V.D.-Framework:

Vier-Quadranten-Infografik zum S.S.V.D.-Prompt-Framework: Subject, Style, Visualization und Detail mit Symbolen (Figur erstellt mit SciFig)

S — Subject (Subjekt): Welches biologische, chemische oder physikalische System stellen Sie dar? Nennen Sie die spezifischen Moleküle, Strukturen oder Entitäten unter Verwendung der Standardnomenklatur (HGNC-Gen-Symbole, IUPAC-Namen, anatomische Begriffe).
S — Structure (Struktur): Wie sollen die Elemente räumlich angeordnet sein? Welche Komponenten sind upstream oder downstream? Welche Beziehungen – hierarchisch, sequenziell, verzweigt – müssen kommuniziert werden?
V — Visual Style (Visueller Stil): Welches Farbschema, welche Linienstärke, welcher Beschriftungsstil und welche ästhetischen Konventionen gelten? Soll es sich wie eine Nature-Methodenabbildung lesen oder wie eine Lehrillustration? (Vermeiden Sie diese häufigen Stilfehler.)
D — Detail Level (Detailgrad): Was soll das Modell einbeziehen, was weglassen? Mehr ist nicht immer besser – eine überladene Abbildung verschleiert die Botschaft.

Dimension	Frage zur Beantwortung	Beispiel
S — Subject	Welches System oder Konzept?	NF-κB-Signalweg
S — Structure	Wie sind Elemente angeordnet?	Lineare Kaskade, links nach rechts
V — Visual Style	Welche Ästhetik?	Sauberer Vektor, Nature-Stil
D — Detail Level	Was einbeziehen/ausschließen?	Nur Schlüsselproteine, keine Cofaktoren

Denken Sie an S.S.V.D. als Checkliste, die Sie durchgehen, bevor Sie irgendeinen Prompt absenden. Ein Prompt, der alle vier Dimensionen abdeckt, übertrifft konsistent einen, der nur ein oder zwei adressiert. Die Zeitinvestition ist minimal – diese Details hinzuzufügen, dauert selten mehr als dreißig Sekunden – und die Reduzierung der Revisionszyklen ist dramatisch.

Hier ist dieselbe Anfrage in zwei Varianten geschrieben:

Schwacher Prompt: "Zeichne einen Apoptose-Pathway."

S.S.V.D.-Prompt: "Erstelle eine publikationsreife wissenschaftliche Illustration des intrinsischen Apoptose-Pathways. Zeige Cytochrom-c-Freisetzung aus den Mitochondrien, APAF-1-Apoptosomen-Bildung, Caspase-9-Aktivierung und nachgeschaltete Spaltung der Effektor-Caspasen 3 und 7. Ordne die Komponenten von oben nach unten von der mitochondrialen Membran zur Kernfragmentation an. Verwende eine monochromatische blaue Palette mit schwarzen Beschriftungen, eine saubere Sans-Serif-Schrift und inhibitorische Pfeile (stumpfe Enden), die sich von aktivierenden Pfeilen (gefüllte Pfeilspitzen) unterscheiden. Lass den extrinsischen Pathway weg, um die wissenschaftliche Abbildung fokussiert zu halten."

Der zweite Prompt erfordert vielleicht vierzig zusätzliche Wörter. Er wird Ihnen zwei oder drei Revisionszyklen sparen.

10 sofort einsetzbare Prompt-Vorlagen

Die folgenden Vorlagen sind so gestaltet, dass sie kopiert, modifiziert und direkt abgeschickt werden können. Ersetzen Sie die in eckigen Klammern stehenden Platzhalter durch Ihre spezifischen Moleküle, Organismen oder experimentellen Details.

Fachvokabular-Baum mit fünf Hauptästen: Biologie, Chemie, Physik, Medizin und Bioinformatik (Figur erstellt mit SciFig)

Galerie mit zehn Prompt-Vorlagenkategorien von Molekülstrukturen bis Signalwegen in einem Raster (Figur erstellt mit SciFig)

1. Zellsignalweg

"Erstelle ein publikationsreifes Zellsignalweg-Diagramm, das [Pathway-Name, z. B. PI3K/AKT/mTOR] illustriert. Beginne am Rezeptor ([Rezeptor-Name]) an der Plasmamembran und verfolge die Signalfortpflanzung durch [Schlüsselintermediate] zu nachgeschalteten Effektoren [Transkriptionsfaktoren oder funktionelle Outputs]. Verwende verschiedene Pfeilstile für Phosphorylierung (umkreistes P), Ubiquitinierung (umkreistes Ub) und Translokationsereignisse. Wende einen weißen Hintergrund mit einem Zwei-Farben-Schema an ([primäre Farbe] für aktive Komponenten, grau für inaktive). Beschrifte alle Proteine mit ihren Standard-HGNC-Symbolen. Füge Beschriftungen subzellulärer Kompartimente ein (Plasmamembran, Zytoplasma, Nukleus)."

2. Proteinstruktur-Diagramm

"Generiere ein schematisches Diagramm der Domänenarchitektur von [Protein-Name]. Zeige die folgenden Domänen vom N-Terminus zum C-Terminus: [Domänen mit ungefähren Residuenbereichen auflisten, z. B. PH-Domäne (aa 1–100), Kinase-Domäne (aa 150–400), regulatorischer C-Schwanz (aa 401–480)]. Kennzeichne bekannte posttranslationale Modifikationsstellen: Phosphorylierung an [Residuennummern], Ubiquitinierung an [Residuennummern]. Verwende farbcodierte Blöcke für jede Domäne mit einer konsistenten Legende. Füge einen linearen Maßstabsbalken ein. Stil: saubere akademische Illustration, geeignet für ein Review-Artikel-Abbildungspanel."

3. Experimenteller Workflow / Protokoll

"Erstelle ein schrittweises Workflow-Diagramm für [Protokoll-Name, z. B. Chromatin-Immunopräzipitation gefolgt von Sequenzierung (ChIP-seq)]. Stelle die folgenden sequenziellen Schritte dar: [Schritte in Reihenfolge auflisten]. Verwende rechteckige Boxen, die durch nach unten gerichtete Pfeile für jeden Schritt verbunden sind. Innerhalb jeder Box füge den Schrittnamen fett gedruckt und eine einzeilige Verfahrensnotiz ein. Verwende [Farbe], um kritische Qualitätskontroll-Checkpoints an den Schritten [Nummern] hervorzuheben. Wende einen sauberen weißen Hintergrund mit hellgrauen Box-Füllungen und schwarzem Text an. Füge geschätzte Zeit-Annotationen am rechten Rand hinzu."

4. Organ- / Gewebequerschnitt

"Illustriere ein beschriftetes Querschnittsdiagramm von [Organ oder Gewebe, z. B. menschliche Nierenrinde auf zellulärer Ebene]. Zeige die folgenden Zellschichten und Strukturen: [Schichten/Strukturen auflisten]. Verwende eine naturalistische Farbpalette ([Haut-/Gewebetöne]). Füge Hinweislinien mit anatomischen Beschriftungen in einer sauberen Sans-Serif-Schrift ein, positioniert außerhalb der Illustrationsgrenze. Füge einen Maßstabsbalken hinzu, der [Dimension] anzeigt. Der Stil sollte für ein medizinisches Journal oder Lehrbuch geeignet sein – wissenschaftlich akkurat, nicht stilisiert."

5. Chemischer Reaktionsmechanismus

"Zeichne einen schrittweisen organischen Reaktionsmechanismus für [Reaktionsname, z. B. Serin-Protease-katalysierte Peptidbindungs-Hydrolyse]. Zeige alle Intermediate: [Intermediate auflisten]. Verwende standardmäßige Notation mit gekrümmten Pfeilen für Elektronenbewegungen. Beschrifte nukleophile, elektrophile und Abgangsgruppen-Spezies. Stelle partielle Ladungen (δ+ und δ−) an Übergangszuständen dar. Ordne die Schritte links nach rechts in einer einzigen horizontalen Sequenz an. Verwende schwarze Strukturen auf weißem Hintergrund. Füge Verbindungsbeschriftungen unter jeder Struktur und Reaktionsbedingungs-Beschriftungen (pH, Temperatur) über jedem Pfeil ein."

6. Nanopartikel-Drug-Delivery-System

"Erstelle eine wissenschaftliche Illustration eines [Nanopartikel-Typ, z. B. Lipid-Nanopartikel] Drug-Delivery-Systems für [therapeutische Anwendung, z. B. siRNA-Lieferung an Hepatozyten]. Stelle den Nanopartikel-Querschnitt dar mit: äußerer PEG-Korona, Lipid-Bilayer-Hülle, wässrigem Kern, der [Cargo] enthält. Zeige die Liefersequenz in vier Panels: (1) systemische Zirkulation, (2) rezeptorvermittelte Endozytose an der Zielzelle, (3) endosomales Entkommen, (4) intrazelluläre Cargo-Freisetzung. Verwende ein konsistentes Farbschema: [Farbe] für das Partikel, [Farbe] für die biologischen Membranen. Beschrifte alle Komponenten. Füge eine Partikelgrößenskala (~[Durchmesser] nm) im ersten Panel ein."

7. Genexpressions-Kaskade

"Illustriere die Genexpressions-Kaskade vom extrazellulären Signal zur Protein-Ausgabe für [Signalkontext, z. B. Interferon-γ-Stimulation von Makrophagen]. Zeige die sequenziellen Schritte: Liganden-Bindung → Rezeptor-Aktivierung → JAK-Kinase-Phosphorylierung → STAT-Transkriptionsfaktor-Dimerisierung → Kernimport → Promoter-Bindung an [Zielgen-Loci] → mRNA-Transkription → zytoplasmatische Translation → funktionelles Protein. Ordne vertikal vom extrazellulären Raum (oben) zum Zytoplasma (unten) an. Verwende gestrichelte Boxen, um nukleäre Ereignisse abzugrenzen. Wende einen Blau-zu-Orange-Verlauf an, um den Signalfortschritt anzuzeigen. Beschrifte alle molekularen Akteure."

8. Layout einer Mikroskopieabbildung mit Originalbildern

"Erstelle ein schematisches Layout mit [N] leeren Platzhaltern für Original-Mikroskopiebilder aus [Versuchsbedingungen]. Beschrifte sie mit A, B, C und D und reserviere Platz für Kanalnamen und sachliche Bildunterschriften. Generiere oder simuliere keine mikroskopischen Beobachtungen, Phänotypen oder Messergebnisse. Zeige nur Platzhalter für Maßstabsbalken; die Autorinnen und Autoren ergänzen Originalbilder und anhand der tatsächlichen Aufnahme kalibrierte Balken in einem Layoutprogramm."

9. Klinisches-Studien-Design-Flowchart

"Entwirf ein CONSORT-Stil-Flowchart für eine klinische Studie für eine [Studientyp, z. B. randomisierte kontrollierte Phase-III-Studie], die [Intervention] in [Patientenpopulation] untersucht. Zeige: Einschreibung und Eignungs-Screening (n = [Zahl]); Randomisierung mit Allokationsverhältnissen; [Zahl] Interventionsarme mit Arm-Beschriftungen und Dosierung; Follow-up-Zeitpunkte bei [Wochen/Monate]; primäre und sekundäre Endpunkt-Bewertung; Drop-out/Loss-to-follow-up in jedem Stadium. Verwende standardmäßige Flowchart-Boxen (Rechtecke für Prozesse, Rauten für Entscheidungen). Wende einen sauberen weißen Hintergrund mit [Farbe]-Schattierung für die Interventionsarme an. Füge Platzhalter-n-Werte an jedem Knoten ein."

10. Ökosystem-Interaktions-Diagramm

"Erstelle ein wissenschaftliches Ökosystem-Interaktions-Diagramm für [Ökosystem oder Gemeinschaft, z. B. Korallenriff-Trophik-Netzwerk]. Zeige [N] Schlüsselspezies oder funktionelle Gruppen: [Spezies auflisten]. Stelle trophische Interaktionen mit gerichteten Pfeilen dar (Pfeil zeigt zum Konsumenten). Unterscheide Interaktionstypen: Prädation (durchgezogene Linien), Mutualismus (gestrichelte Linien), Kompetition (doppelköpfige Linien). Skaliere Knoten proportional zur Biomasse [oder trophischen Ebene]. Verwende ein konsistentes Spezies-Farbschema von Primärproduzenten (grün) zu Apex-Prädatoren (rot). Positioniere Knoten so, dass sie trophische Ebenen vertikal widerspiegeln. Füge eine Legende ein. Stil: saubere akademische Illustration mit weißem Hintergrund."

KI-Abbildungsgenerierung in Aktion erleben

Sehen Sie, wie Forscher aus Textbeschreibungen publikationsreife wissenschaftliche Abbildungen erstellen.

Werkzeug erkunden

Häufige Prompt-Fehler (und wie man sie behebt)

Sogar Forschende, die mit KI-Tools wie SciFig vertraut sind, fallen in eine Handvoll vorhersehbarer Fallen. Diese Muster zu erkennen, lässt Sie sich vor dem Absenden selbst korrigieren.

Zweispaltige Anleitung: aufzunehmende Elemente wie Motiv und Stil gegenüber zu vermeidenden vagen Formulierungen (Figur erstellt mit SciFig)

Vorher-nachher-Vergleich in vier Zeilen: vage Prompts mit schwachem Ergebnis gegenüber präzisierten Prompts (Figur erstellt mit SciFig)

Fehler 1: Generische Kategorienamen statt spezifischer Identifikatoren

Vorher: "Zeige einen Rezeptor, der eine Kinase-Kaskade aktiviert."

Nachher: "Zeige EGFR-Dimerisierung, die die RAS/RAF/MEK/ERK-Kaskade aktiviert, mit spezifischen Phosphorylierungs-Ereignissen an EGFR Tyr1068, RAS-GTP-Beladung und ERK1/2-Doppelphosphorylierung an Thr202/Tyr204."

Warum das wichtig ist: Generische Begriffe lösen generische Outputs aus. Das Modell hat reichhaltiges Wissen über kanonische Moleküle und ihre strukturellen Merkmale – aber nur, wenn Sie sie benennen. Spezifische Nomenklatur ist das einzelne schnellste Upgrade, das Sie machen können.

Fehler 2: Vergessener räumlicher und relationaler Kontext

Vorher: "Zeichne den Aktivierungs-Pathway des Komplementsystems."

Nachher: "Zeichne den klassischen Komplement-Aktivierungs-Pathway, von links nach rechts angeordnet. Beginne mit Antikörper-Antigen-Komplex und C1q-Bindung links, schreite durch C4b2a-C3-Konvertase-Bildung in der Mitte und ende mit Membran-Angriffs-Komplex (MAC)-Porenbildung rechts. Verwende vertikale Spuren, um die Erkennungs-, Verstärkungs- und Effektorphasen zu trennen."

Warum das wichtig ist: Ohne räumliche Anweisungen muss das Modell das Layout raten. In Signalwegen und Workflows kommuniziert räumliche Organisation Logik – upstream zu downstream, außen zu innen, sequenziell zu parallel. Die Anordnung zu beschreiben dauert zehn Wörter und eliminiert die meisten Layout-Fehler.

Fehler 3: Visueller Stil bleibt undefiniert

Vorher: "Mache ein Pathway-Diagramm mit einem schönen Farbschema."

Nachher: "Verwende eine Zwei-Farben-Palette: Blau (#2C5F8A) für aktive/phosphorylierte Zustände, Grau (#BDBDBD) für inaktive Zustände. Weißer Hintergrund. Beschrifte alle Proteine in 8pt Arial fett. Verwende 1,5pt Linienstärke für Pfeile und 0,75pt für Strukturumrisse."

Warum das wichtig ist: "Schön" ist eine bedeutungslose Anweisung. Das Modell verfällt auf eine plausible, aber willkürliche Ästhetik, die möglicherweise nicht zum Style Guide Ihrer Publikation passt. Farben, Schriften und Linienstärken zu definieren, dauert dreißig Sekunden und eliminiert typischerweise einen vollen Revisionszyklus.

Fehler 4: Zu viel in einem einzigen Prompt anfragen

Vorher: "Zeige den gesamten MAPK-Pathway einschließlich aller Isoformen, allen Crosstalks mit PI3K, der Rolle von Scaffold-Proteinen, subzellulären Lokalisationen an der Plasmamembran und im Nukleus, Phosphorylierungs- und Ubiquitinierungszuständen sowie Inhibitor-Bindungsstellen."

Nachher (erster Prompt): "Zeige die Kern-RAS/RAF/MEK/ERK-Kaskade von der Plasmamembran zum Nukleus. Beziehe nur die kanonischen Komponenten ein: RAS, BRAF, MEK1/2, ERK1/2. Zeige Aktivierungszustand-Pfeile und Kerntranslokation."

Dann iterieren: "Füge die ERK-vermittelte negative Rückkopplungs-Phosphorylierung von SOS an Ser1132 hinzu."

Warum das wichtig ist: Überladene Prompts produzieren unübersichtliche, inkohärente Abbildungen. Iteratives Prompting – mit der Kernstruktur beginnen und Details in nachfolgenden Runden hinzufügen – übertrifft konsistent den Versuch, alles vorab zu spezifizieren.

Fehler 5: Ausgabebeschränkungen weggelassen

Vorher: "Erstelle eine wissenschaftliche Abbildung des Zellzyklus."

Nachher: "Erstelle ein zirkuläres Zellzyklus-Diagramm, geeignet für ein zweispaltiges Journal-Layout (max. 84 mm Breite). Verwende einen minimalen Stil: weißer Hintergrund, keine dekorativen Verläufe. Stelle sicher, dass aller Text bei 300 DPI nach Skalierung auf finale Druckgröße lesbar ist."

Warum das wichtig ist: Eine wissenschaftliche Abbildung, die in Bildschirmauflösung exzellent aussieht, kann in Druckgröße unleserliche Beschriftungen haben. Geben Sie Ihre finalen Ausgabedimensionen und Auflösungsanforderungen im Prompt an, sodass das Modell die Elemente von Anfang an angemessen dimensioniert.

Fortgeschrittene Techniken: Iterative Verfeinerung

In SciFig verfeinern Sie eine Abbildung per Prompt über mehrere Runden und vektorisieren sie anschließend in bearbeitbares SVG, sodass Sie jedes Detail direkt fertigstellen können. Die effizientesten Forschenden behandeln SciFigs KI-Abbildungsgenerierung als mehrrundige Konversation, nicht als One-Shot-Transaktion.

Kreislauf der iterativen Prompt-Verfeinerung: erster Prompt, Lücken bewerten, nachschärfen, verbessertes Ergebnis (Figur erstellt mit SciFig)

Der Workflow hat vier Stufen:

Stufe 1 — Kernstruktur-Prompt: Etablieren Sie die Hauptkomponenten und ihre räumlichen Beziehungen. Ihr Ziel in dieser Runde ist zu bestätigen, dass die fundamentale Architektur korrekt ist – die richtigen Moleküle, die richtige Hierarchie, der richtige Fluss.

Stufe 2 — Stil-Verfeinerung: Sobald die Struktur bestätigt ist, schichten Sie visuelle Spezifikationen ein. "Behalte das aktuelle Layout. Wechsle zu einer monochromatischen blauen Palette. Erhöhe die Beschriftungs-Schriftgröße um 20 %. Ändere inhibitorische Pfeile zu stumpfen T-Balken."

Stufe 3 — Detail-Ergänzungen: Fügen Sie die Elemente hinzu, die in Stufe 1 absichtlich weggelassen wurden. "Füge die IκBα-Resynthese-Rückkopplungsschleife vom Nukleus zurück ins Zytoplasma hinzu. Füge einen Phosphorylierungs-Ereignis-Marker an IKKβ Ser177 hinzu."

Stufe 4 — Ausgabe vorbereiten: Wählen Sie eine unterstützte Ausgabeauflösung und vektorisieren Sie die Abbildung in bearbeitbares SVG, wenn Sie Proteinbeschriftungen und Kompartimentgrenzen auf Elementebene steuern möchten; exportieren Sie anschließend in der vorgesehenen Einreichungsgröße.

Der stufenweise Ablauf trennt die Kernstruktur von der visuellen Gestaltung, sodass jede Runde einen klaren Fokus hat: zuerst Komponenten und Beziehungen, dann die Darstellung.

Gezielte Korrekturen halten die Änderungsanfrage konkret: „Füge eine Grenze zwischen Zytoplasma und Zellkern hinzu.“ Für punktgenaue Änderungen an einer einzelnen Beschriftung oder einem Pfeil können Sie das Element auch direkt im bearbeitbaren SVG-Canvas von SciFig bearbeiten.

Mit SciFig DataChart (Diagramme aus Ihren Daten) erstellen Sie Diagramme präzise aus Ihrer Originaltabelle, darunter Streudiagramme, Boxplots und Heatmaps, und laden den Python-Code herunter, um das Diagramm zu reproduzieren oder anzupassen. SciFig KI-Wissenschaftsillustration (AI Illustration) eignet sich für Konzeptbilder, SciFig FlowChart (Flussdiagramme) für native, bearbeitbare SVG-Abläufe.

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Tipp

Die einzelne wirkungsvollste Prompt-Verbesserung, die Sie machen können, ist das Ersetzen generischer Kategorienbegriffe durch spezifische molekulare Identifikatoren. Von "einer Rezeptor-Tyrosinkinase" zu "EGFR (HER1)" zu wechseln – vier Wörter – verbessert typischerweise die Genauigkeit der Ausgabe mehr, als die gesamte Prompt-Länge zu verdoppeln. Im Zweifel werden Sie zuerst spezifisch bezüglich der Moleküle und kümmern Sie sich dann um den Stil.

Häufig gestellte Fragen

Es gibt keine feste Länge. Ein einzeiliger Prompt genügt für eine erste SciFig-Abbildung, und die meisten hochwertigen Prompts liegen zwischen 60 und 150 Wörtern, was feinere Kontrolle ermöglicht; Prompts mit mehr als 200 Wörtern riskieren, das Modell mit konfligierenden oder redundanten Anweisungen zu überladen. Das S.S.V.D.-Framework produziert natürlich Prompts im optimalen Bereich – ein bis zwei Sätze pro Dimension. Wenn Sie sich beim Schreiben mehr als 200 Wörtern wiederfinden, ziehen Sie in Betracht, die wissenschaftliche Abbildung in zwei separate Prompts aufzuteilen und die Outputs zu kombinieren.

Ja – nachdrücklich. Wissenschaftliche KI-Modelle sind auf peer-reviewter Literatur trainiert und reagieren gut auf standardmäßige wissenschaftliche Terminologie. HGNC-Gen-Symbole, IUPAC-Chemienamen, anatomische Begriffe aus Standard-Atlanten und etablierte Pathway-Namen aktivieren alle das Domänenwissen des Modells. Konversationelle Paraphrasen wie "das Protein, das ERK phosphoryliert" sind weniger zuverlässig als "MEK1/2". Verwenden Sie dieselbe Sprache, die Sie in einem Methodenteil verwenden würden.

Ergänzen Sie in SciFig für ungewöhnliche Elemente – posttranslationale Modifikationsstellen, kürzlich charakterisierte Pathway-Komponenten, nicht-kanonische Proteininteraktionen – eine kurze mechanistische Beschreibung im Prompt, statt sich auf die Trainingsdaten des Modells zu verlassen, und passen Sie verbleibende Elemente nach dem Vektorisieren in bearbeitbares SVG direkt an. Zum Beispiel: "Zeige LRRK2-Autophosphorylierung an Ser1292, einem Marker der Kinase-Aktivierung, der sich von der häufiger dargestellten Ser935-Stelle unterscheidet." Expliziten mechanistischen Kontext bereitzustellen, ist zuverlässiger, als zu hoffen, dass das Modell das spezifische Detail in seinem Trainingskorpus angetroffen hat.

Ja. In SciFig nutzen Sie den Rahmen erneut für Konzeptillustrationen in SciFig AI Illustration und Ablaufdiagramme in SciFig FlowChart, passen Komponenten und Beziehungen an die jeweilige Aufgabe an und erstellen numerische Diagramme aus Ihren Originaldaten in SciFig DataChart. Lassen Sie einen Bildprompt keine mikroskopischen oder klinischen Belege erfinden. Der Leitfaden zu Text-zu-Abbildung über Disziplinen hinweg zeigt konzeptionelle Beispiele.

Beschreiben Sie in SciFig jede Komponente und ihre räumliche Beziehung ausdrücklich. Fordern Sie etwa ein JAK-STAT-Hauptpanel und ein STAT3-Inset im oberen rechten Viertel mit einer gestrichelten Hinweislinie an und justieren Sie danach die Position jedes Elements im bearbeitbaren SVG-Canvas. Kommt es auf präzise molekulare Geometrie an, ist eine validierte Strukturquelle eine nützliche Referenz.