# 文字识别

先识别图像中的文字标签，再通过 `replace_text` 编辑修改文字。

来源：https://scifig.ai/zh/docs/api/text-detections

## 请求与响应

`POST /images/text-detections` 接受 `{"image": "<file_id>"}` 和 `Idempotency-Key`。所需权限范围：`figures:generate`。免费，同步返回 `200`：

```json
{
  "id": "c222cd46-d923-4abf-aa28-cdc72ad06623",
  "object": "text_detection",
  "width": 2048,
  "height": 1536,
  "texts": [
    { "index": 0, "text": "Nucleus", "corners": [{ "x": 75, "y": 260 }, { "x": 241, "y": 260 }, { "x": 241, "y": 295 }, { "x": 75, "y": 295 }] }
  ]
}
```

- `texts` 按阅读顺序排列；`corners` 是图像中各标签的像素坐标。
- 重放相同密钥会返回同一识别结果，不会再次运行；相同密钥搭配其他图像返回 `409 IDEMPOTENCY_CONFLICT`。
- 文字识别与网站共享每个账号每 15 分钟 20 次的限制；超出后返回 `429 RATE_LIMITED`。
- 将 `id` 和同一张图传给 `replace_text` 编辑。该识别结果仅适用于对应图像和你的账号。
- 输入图像为 PNG、JPEG 或 WebP 的 `file_id`。文字识别服务暂时失败时，返回 `503 SERVICE_UNAVAILABLE` 和 `Retry-After`：请用相同密钥重试。识别已运行但未产生结果时，返回 `502 TASK_FAILED`（`TEXT_DETECTION_FAILED`）：请用新密钥重新发送。

## cURL

```bash
curl -X POST https://scifig.ai/api/v1/images/text-detections \
  -H "Authorization: Bearer $SCIFIG_API_KEY" \
  -H "Idempotency-Key: $(uuidgen)" \
  -H "Prefer: wait=25" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "image": "<file_id>"
  }'
```

## JavaScript

```javascript
const response = await fetch('https://scifig.ai/api/v1/images/text-detections', {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.SCIFIG_API_KEY}`,
    'Idempotency-Key': crypto.randomUUID(),
    Prefer: 'wait=25',
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
    "image": "<file_id>"
  }),
});
const result = await response.json();
console.log(response.status, result);
```

## Python

```python
import os
import uuid

import requests

headers = {
    "Authorization": f"Bearer {os.environ['SCIFIG_API_KEY']}",
    "Idempotency-Key": str(uuid.uuid4()),
    "Prefer": "wait=25",
}
response = requests.post(
    "https://scifig.ai/api/v1/images/text-detections",
    headers=headers,
    json={
        "image": "<file_id>"
    },
    timeout=60,
)
print(response.status_code, response.json())
```