# フローチャートの生成と編集

科学的なフローチャートやワークフロー図を SVG で作成し、追加の指示で変更できます。

出典：https://scifig.ai/ja/docs/api/flowcharts

## JSON 本文

`POST /flowcharts/generations`。必要なスコープ：`figures:generate`。

| フィールド | 型 | 必須 | 既定値 | 規則 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| prompt | string | はい | — | 1～8,000 文字 |
| aspect_ratio | string | いいえ | `auto` | `auto`, `16:9`, `1:1`, `2:3`, `3:2`, `3:4`, `4:3`, `4:5`, `5:4`, `9:16`, `21:9` |
| attachment_file_ids | array | いいえ | — | 用途 `flowchart_attachment` でアップロードしたファイルを最大 8 個（手順書や原稿など） |

100 クレジット。成功したジョブは、編集可能な文字を含む SVG を 1 件返します。`editor_url` からウェブサイトの FlowChart 会話で開けます。無料の[変換](/ja/docs/api/image-conversions)で PNG、PDF、TIFF、PPTX に書き出せます。

添付ファイルは先に `POST /files` と用途 `flowchart_attachment` でアップロードします。ウェブサイトのアップロード枠に数えられ、24 時間利用できます。

## 編集

JSON `{"job": "<flowchart job id>", "instruction": "..."}` を伴う `POST /flowcharts/edits` は、そのジョブのフローチャートを縦横比を保って変更します。`instruction` は 1～8,000 文字、100 クレジットです。[グラフ編集](/ja/docs/api/charts)と同じ規則が適用されます。親ジョブが実行中なら再試行可能な `409 REVISION_CONFLICT`（`PARENT_JOB_RUNNING`）、失敗済みなら `400 INVALID_REQUEST`（`JOB_NOT_SUCCEEDED`）を返します。最新バージョンのみ編集可能（`409 REVISION_CONFLICT`、`NOT_LATEST_REVISION`）で、一度に 1 件の編集を実行します（`EDIT_IN_PROGRESS`）。結果はウェブサイトの同じ FlowChart 会話に表示されます。

## cURL

```bash
curl -X POST https://scifig.ai/api/v1/flowcharts/generations \
  -H "Authorization: Bearer $SCIFIG_API_KEY" \
  -H "Idempotency-Key: $(uuidgen)" \
  -H "Prefer: wait=25" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "CONSORT flow of a randomized trial: 400 assessed, 80 excluded, 320 randomized into two arms of 160, follow-up and analysis",
    "aspect_ratio": "4:3"
  }'
```

## JavaScript

```javascript
const response = await fetch('https://scifig.ai/api/v1/flowcharts/generations', {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.SCIFIG_API_KEY}`,
    'Idempotency-Key': crypto.randomUUID(),
    Prefer: 'wait=25',
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
    "prompt": "CONSORT flow of a randomized trial: 400 assessed, 80 excluded, 320 randomized into two arms of 160, follow-up and analysis",
    "aspect_ratio": "4:3"
  }),
});
const result = await response.json();
console.log(response.status, result);
```

## Python

```python
import os
import uuid

import requests

headers = {
    "Authorization": f"Bearer {os.environ['SCIFIG_API_KEY']}",
    "Idempotency-Key": str(uuid.uuid4()),
    "Prefer": "wait=25",
}
response = requests.post(
    "https://scifig.ai/api/v1/flowcharts/generations",
    headers=headers,
    json={
        "prompt": "CONSORT flow of a randomized trial: 400 assessed, 80 excluded, 320 randomized into two arms of 160, follow-up and analysis",
        "aspect_ratio": "4:3"
    },
    timeout=60,
)
print(response.status_code, response.json())
```